1.Introducción a la administración científica 2.Teoria de decisiones 3.Análisis de decisiones con información adicional 3.Modelos de programación lineal 4.Resolciendo programas lineales, el algoritmo simplex 5.Dualidad y análisis de sencibilidad 6.Toma de decisiones con criterios múltiples 7.Programación entera 8.Cadenas de MARKOV 9.Modelos de lineas de espera 10.Simulación 11.Métodos de ruta critica para administración de proyectos 12.Aplicaciones 13.Un modelo de programación lineal para evaluar la economía del uso y tratamiento del agua en la producción de amoniaco 14.Programación matemática y la localización de compañías de bomberos para el departamento de bomberos de Denver